LifeSync

An AI health coach that fits your day to your energy. It reads the data from your watch or ring, turns it into what to do today, and adjusts your habits on the days your body says slow down, after you tap.

Concept project · 2026 · Solo: research, product strategy, UX and UI · iOS

Summary

LifeSync joins two things people keep in separate apps: their body’s data and their habits. I defined the product, its principles and its information architecture, and designed the iOS flows end to end, from a competitive benchmark to the last settings screen.

ProblemWearables collect more data than ever, but their apps show charts, and habit apps show streaks. Nothing turns last night’s sleep into what to do today, and rigid habit trackers punish the tired day.

InsightIn the reviews I coded, people praised an app that adjusted their day to their energy, and complained when it changed things without asking. I designed for both halves.

StrategyBody first, then behaviour. The app reads energy before it suggests anything, keeps the first screen to five cards, and turns every AI idea into a proposal: what I noticed, what I suggest, Dismiss or apply. Nothing changes without the user’s tap, and every applied change can be undone.

My roleSolo, end to end. I ran the benchmark and the review mining, audited what Garmin, Apple Watch and Oura measure, wrote the problem statement, proto-personas and principles, and designed onboarding, the dashboard, health, habits, the AI assistant and the profile.

Where it standsA complete concept in Figma for iOS. It hasn’t been built or tested with users, so there are no outcome numbers here. The risks I’d design against and the metrics I’d hold it to are at the end.

01 Context

Your watch knows your body. Nothing tells you what to do with it.

A night of five hours’ sleep and a night of eight produce the same habit list, the same goals and the same red streak when you miss one.

The data to do better is already on people’s wrists. In Deloitte’s 2021 survey, 39% of US consumers owned a smartwatch or fitness tracker, and in its 2022 follow-up 87% of owners used one for heart rate, workouts and sleep. But the data stays in its own app as charts, and most people stop using health and fitness apps within about three months.

Problem statement

Health-aware people can’t turn their body’s data into daily decisions, because their wearable, their habits and their goals live in apps that don’t talk to each other. They read charts they don’t understand, keep rigid routines on days they can’t, and quit when a streak breaks.

Sources: Deloitte, Connectivity & Mobile Trends 2021 · Deloitte Insights 2022 · Kidman et al. 2024, JMIR

02 Research

A screen-by-screen benchmark of four apps, coded reviews for the one behind a paywall, and an audit of what the devices actually measure.

Lifestack locks the product at first launch, so I studied it through App Store, Product Hunt and Reddit reviews. Done!, Any.do and Habitica have a free tier, so I went through them hands-on, from first launch to the last settings screen, and tagged every screen as a pain or a gain. For desk research I kept only findings I could trace to the original study.

4Apps benchmarked: Done!, Any.do and Habitica hands-on, Lifestack through reviews

20Lifestack reviews coded, 10 praising and 10 critical, so both sides of the AI were heard

20Health signals audited across Garmin, Apple Watch, Oura and iPhone

AppWhat works · what breaks

Done!
Habits + daily goalsA week strip keeps attention on today; one “+” for every quick add; morning / afternoon / evening slots cut decision time. But a very long welcome flow before you see the app, a tab bar that overlaps content, and search on some screens only.

Lifestack
AI + wearable energyAn energy curve across the day, the clearest value in the category. But charts, scores, bars and cards arrive all at once; disabled buttons give no reason; reviews say the AI changes things without asking, features are locked at launch and wearable sync drops readings.

Any.do
To-dos + AIQuick capture that turns a typed sentence into a structured item. But the home screen tries to be everything at once, the AI feature is buried, and checkboxes are small for a thumb.

Habitica
Habits + gameTurns routines into a game. But missed dailies cost your avatar health: the model punishes a bad day instead of helping you recover from it.

Two Lifestack reviews that set the brief

“It notices when you had a bad night’s sleep and adjusts your workload automatically before you hit burnout.”

“Sometimes the AI moves tasks around too aggressively without asking first, creating confusion if you already had a mental plan.”

Six findings that shaped the product

01Habit apps ignore the body. Of the four apps I benchmarked, only Lifestack reads energy, and its positive reviews are mostly about exactly that.
02AI that acts without asking breaks trust. In the 20 reviews, the same feature drew praise when it helped and complaints when it changed things unasked. A signal, not proof, so it’s the first thing I’d test.
03Data without meaning is noise. “My watch collects a lot of data, but I don’t see what it does for me” came up in my empathy map more than once.
04Busy first screens lose people. Working memory holds about four chunks; Lifestack and Any.do ask people to compare far more at once.
05Streaks punish bad days. Highlighting a broken streak lowers people’s later engagement, while missing a single day doesn’t slow habit formation.
06A paywall before value costs trust. Reviewers couldn’t judge the AI because they couldn’t try it, and RevenueCat’s 2026 report puts 55% of trial cancellations on day 0. The first session has to deliver.

Sources: Cowan 2001 · Silverman & Barasch 2023, Journal of Consumer Research · Lally et al. 2010, UCL · RevenueCat 2026

Device data audit

Twenty signals across sleep, heart and activity. Five earned a card on the dashboard; the rest live in Health or feed one score.

Sleep and recovery

Total sleep · sleep stages · sleep score · respiration rate · wrist temperature · snoring and noise

Heart and biometrics

Resting heart rate · continuous heart rate · HRV · SpO₂ · stress (Garmin, plus Oura’s daily summary) · ECG and AFib alerts · VO₂ max

Activity

Steps · active calories · basal calories · floors · active minutes · workouts · distance

I sorted every signal by one question: does someone need it every morning to decide how hard to push today? Readiness, steps, sleep, stress and heart rate passed. Not every device has every signal: Apple Watch has no stress score, so for Apple Watch users the app leans on HRV and sleep instead. ECG and AFib alerts stay with the device that raised them; LifeSync never builds a suggestion on a medical alert.

How might we…

01…adapt the day’s habits to today’s energy? On low-energy days, suggest a lighter version; the person applies it.
02…turn complex data into something people act on at a glance? One score that hides its inputs until asked.
03…show health and habits on one screen without crowding it? Modular cards that collapse.
04…keep people going after a bad day? Success rate next to the streak, and goals with a finish line.
05…make logging water or steps effortless? One tap instead of a form.

03 Who it’s for

Three proto-personas, built from the review mining and the empathy map. They’re hypotheses to test, not people I interviewed.

The empathy map kept returning to the same feelings: anxious, overwhelmed, guilty, out of control, stuck making decisions all day. Each persona needs something different from the app first.

Maya · 29 · Growth Marketing Lead

My productivity is tied to my health. If I slept badly, forcing hard work at 8 am ends in failure.

Pain

Habit apps make her feel guilty on a tired day.
Her Oura and Garmin data never reach her habits.
Logging water takes three or four taps.

So the app

Suggests a lighter day when sleep was short.
Logs water with one tap and shows success rate next to the streak.

Alex · 34 · Senior Product Manager, remote

I don’t need another app to fill in by hand. I need it to tell me what my body can handle today.

Pain

Reads HRV and sleep charts every morning and still doesn’t know what to change.
Three apps for health, habits and goals.

So the app

Puts one proactive card at the top of the dashboard.
Shows one Readiness Score, not raw HRV charts.

Efe · 28 · Junior UX Designer, freelance

I have so many small habits and goals that my brain locks. I need something to tell me what to do next.

Pain

Freezes in front of a long list of small habits.
Hates forms; would rather say it in a sentence.

So the app

Gives him an assistant that ends in a one-tap action.
Takes voice as well as text.

Who I’d build for first

Maya.

She already wears two devices, already tracks habits and feels the gap between them every tired morning, so she’d see the value in the first session. Alex is served by the same dashboard; Efe’s needs come next with the assistant. Without a wearable, the app still works from habits and a quick “how do you feel today?”, with weaker suggestions; that’s a hypothesis to test too.

04 Principles

Body first. Then behaviour.

The screen is ordered by what limits the day: recovery first, because a routine built on a bad night is the first to break. Six principles decided what earned a place on a screen.

AI proposes, you decide

Every suggestion says what it noticed and offers Dismiss or an action. Applied changes can be undone.

Summary first, depth on demand

One score on the dashboard; the charts behind it are one tap away.

Five cards, each read on its own

No card needs another to make sense, so nothing has to be compared or held in mind.

One tap beats a form

Log water in one tap, create from one sheet, ask the assistant in a sentence.

Recover, don’t punish

A missed day doesn’t erase the trend: success rate sits next to the streak.

Value before the paywall

The offer is skippable and setup happens inside the app, not in front of it.

05 Key decisions

Decision 01

Three screens to the app. Setup comes later.

FindingDone!’s long welcome flow tires people before they see the product, and Lifestack’s locked launch stops them judging whether the AI works at all.

ChoseThree screens: what it is, what the coach does (a real suggestion card, not a slogan) and the plans. Skip sits on every screen. The yearly plan is $59.99, shown as $4.99 a month and 44% below twelve months at $8.99.

CutQuestions about goals, wake-up times and routines. The app learns them from the device and the first habits.

Pricing logicYearly leads because the value builds as the app learns from 30 days of data. The prices are a starting assumption to test with the first cohort, not a conclusion. Free keeps the dashboard, habits and a few AI suggestions a week; paid adds device sync, unlimited AI coaching and energy tracking, as the offer screen lists. The cap also keeps AI running costs in check.

What I’d changeStart the 7-day trial when the first device connects, not at signup, so the free week runs on real data. My design starts it at the offer screen.

What it is

Onboarding 2: the assistant proposes swapping tonight’s run for a 20-minute walk and asks to apply it — What the AI does, shown

Onboarding 3: yearly plan $4.99 a month billed $59.99, save 44%, monthly $8.99, 7-day free trial, Start free trial — A skippable offer

Decision 02

Set up inside the app, one card at a time.

FindingA setup wizard before the first screen asks for trust the app hasn’t earned yet.

ChoseSetup lives on the dashboard. Empty modules show a card (connect your watch, build your first habit), and each opens a bottom sheet over the screen you’re on: choose a device, connect it, done. Each finished step replaces a setup card with live data.

FeasibilityA feasibility check changed this flow. Garmin and Oura don’t pair with third-party apps; data comes from their cloud after the person signs in and approves sharing, and Apple Watch data comes through Apple Health, one data type at a time. So the build version of this sheet becomes a sign-in hand-off with a per-type consent step and a “last synced” time, not a Bluetooth pairing screen.

Select a device sheet over the dashboard: Apple Watch, Garmin, Ring, Continue — Choose a device, without leaving the dashboard

Connecting a Garmin watch, with what to check before starting — Connect it, with what to check

Connected: biometric data will sync to personalise energy, sleep and the day — Connected, and what it unlocks

Decision 03

Five cards and one question.

FindingCompetitors’ first screens try to show everything. All three personas were built around the review theme “what do I do with this data?”, so the dashboard leads with the next move, not analytics.

ChoseThe dashboard opens on the body: Readiness, steps, sleep, stress and heart rate, each a number, most with a plain sentence (“Sleep was short. Take it lighter today.”). When there’s a decision worth making, one card sits above them: “Sleep was short and stress is up. Swap tonight’s run for a 20-minute walk?” Health comes first, habits second, and every module collapses.

CutRaw HRV, sleep stages and SpO₂ on the first screen. They live in Health and feed the Readiness Score.

Dashboard: Health condition with readiness, steps, sleep, stress and heart rate cards — Five cards, most with a sentence

Dashboard with an AI card on top: sleep was short and stress is up, swap tonight’s run for a 20-minute walk? Dismiss or Swap — One card when there’s a decision

Create sheet from the plus button: habit, goal unit, daily or weekly, time of day, colour and reminder — One “+” for everything, as a sheet

Decision 04

The AI proposes. The person decides.

FindingLifestack reviewers love automatic adjustment until it changes something they had already planned in their head.

ChoseOne structure for every suggestion, wherever it appears: what I noticed, what I suggest, Dismiss or apply. In the assistant, the conversation ends in a proposal, not a paragraph: “Here’s the change I’d make. Apply it to your day?” After the tap, the card confirms what changed and offers Undo.

Why chat at allEfe’s profile is built around avoiding forms. One sentence, typed or spoken (“I slept five hours, can you lighten today?”), replaces four fields. A first visit suggests first steps, like connecting a device or building a first habit, so the empty box isn’t intimidating.

When the suggestion is wrong · rules for the build

Applied by mistakeUndo on the confirmation, and the original habit comes back.

Dismissed again and againThat kind of suggestion shows up less, and “Why am I seeing this?” lets people switch it off.

Too late to matterA card tied to a moment (“tonight’s run”) expires when the moment passes instead of lingering.

Old or missing dataEvery number would show its source and when it last synced. If last night’s sleep hasn’t arrived, the score says it’s waiting and body-based suggestions pause.

AI assistant welcome: Hello Kerem, what would you like to balance today, with suggested first steps — First visit, with first steps

Chat: after a short night, the assistant proposes swapping tonight’s run for a 20-minute walk and asks to apply it — A proposal, waiting for a tap

Chat: after the tap, the card confirms tonight is a 20-minute walk, with Undo — Confirmed, with Undo

Decision 05

One score up front. Every chart behind it.

FindingPeople collect a lot of health data and still don’t know what to do with it.

ChoseThe Readiness Score answers one question, “how hard can I push today?”, from sleep quality, stress and resting heart rate, and shows those inputs right under the number. Tap it for sleep stages and the stress curve over a day, week, month, six months or a year. Detail pages end in a suggestion you can act on, explained by a pattern in your own data rather than a promised outcome: “Your energy usually dips around 5 PM. Moving your walk to 1:30 PM puts it at your daily peak.” People can reorder the health cards so their own priority sits on top; blood sugar, for example, appears only when a glucose monitor shares data through Apple Health.

Realistic goalsStep goals start from the person’s own 30-day average: at 12,628, the app suggests 11,500. If the watch misses a walk, steps can be entered by hand, because sync drops were a top complaint in the reviews.

Health conditions: heart rate, SpO2, blood sugar, readiness score with its inputs, and an energy curve with a suggestion — Health, with the score’s inputs

Readiness score detail: sleep stages, light, deep, REM and awake times, stress level — What’s behind the score

Energy level: 46 now, 81 at peak, suggestion to move a walk to 1:30 PM, HRV drain, sleep recharge, physical strain and slump window — Energy, with a better time

Steps: 3,201 now against a 12,628 daily average, with a suggestion to add a 20-minute walk at 19:30 — Steps, with the gap closed

Set step goal sheet with quick goals and a suggestion of 11,500 based on a 30-day average — A goal from your own average

Decision 06

Build habits. Break the bad ones. Never punish a bad day.

FindingHabit apps run on streaks, and a broken streak makes people quit, even though missing one day doesn’t slow a habit down; in Lally’s study a habit took a median of 66 days to become automatic.

ChoseTwo tabs. Routines are habits to build, like water or training, grouped into morning, afternoon and evening so you only see what matters now. Challenges are habits to break, like sugar or cigarettes, framed as a goal with a finish line (14 days) instead of a rule to fail. Success rate sits next to the streak, so one bad day doesn’t erase the trend. Logging is one tap, and the AI can draft a routine from your data.

Trade-offTwo tabs add a choice. I kept it because building and quitting need opposite language: one celebrates doing, the other celebrates not doing.

Habits empty state: optimise your daily habits with AI, or add a new habit — Start with AI or by hand

Routines: week strip, habits done 2, streak 13 days, 1 skipped, success rate 91%, morning, afternoon and evening filters — Routines, with success rate

Create new habit sheet: habit, goal, frequency, time of day, colour and reminder — A habit in one sheet

Create new challenge with goal length chips such as 14 days — A challenge with a finish line

Decision 07

A week in review, not a report.

ChoseThe profile answers one question: is the balance working? Weekly or monthly, it shows health and energy, goal completion and habit consistency, with a sentence on top: “You’re doing great! You’ve managed to maintain the balance between your health and energy.” Devices, health apps, notifications and data sync live together in Settings, and goals are picked from common ones rather than typed.

Is the balance working?

Devices and privacy together

Add goal sheet: run 10 km, drink 2 L water, 10,000 daily steps, burn 500 active calories, maintain low stress — Goals picked, not typed

06 Risks and guardrails

An AI that reads someone’s body data and changes their day has to earn trust before it earns anything else.

AI accuracyA wrong suggestion costs more than no suggestion. Each card names the signal behind it, and every applied change can be undone.

Data freshnessGarmin and Oura readings arrive after the device syncs with its own app, sometimes hours later, so in the build a “Now” label would appear only on live data, and synced data would show its time. No suggestion fires on data older than last night.

Health boundaryA wellness tool, not a medical device. It never diagnoses or interprets SpO₂, ECG or glucose clinically, and a worrying reading points people to a professional instead of becoming a habit suggestion.

PrivacyConsent per data type, per source. Scores are meant to run on the phone; only a reduced summary (“readiness: low, evening run planned”) would reach a cloud model, never raw biometrics. Any source can be disconnected and its data deleted from Settings.

These are design decisions for a concept, not shipped behaviour; I’d confirm each with an engineer before building.

07 Measuring success

Success is suggestions people apply, and don’t undo.

North starAdapted days per active user per week: days on which at least one suggestion was applied and not undone within 24 hours. It only counts when the AI was right and the person stayed in charge.

InputsActivation: a device connected and one suggestion applied in the first session · data freshness: mornings where last night’s sleep synced before the first open · acceptance by suggestion type · habit recovery: a log within 48 hours of a missed day.

GuardrailsUndo rate · suggestion types muted and notification opt-outs · permissions revoked and data deleted · trial-to-paid and refunds, so conversion isn’t bought with regret · 30- and 90-day retention, against the roughly 70% of users who drop health apps within 100 days.

TargetsNone before a baseline. The first cohort sets them, with three rules ready: if a suggestion type’s undo rate outweighs its acceptance, cut it; if data is often stale, fix sync before adding AI; if acceptance is high but adapted days stay flat, the suggestions are too trivial.

Validation orderFirst, a one-week concierge test with Maya-type users: a person sends the morning suggestions by hand, to learn whether body-based suggestions get acted on at all. Then moderated tests with five people per persona on three tasks: adjust the day after a short night, connect a watch, log a habit after a missed day. Then a beta tracking the metrics above.

What I’d do differently

Check every number before it reaches a design.

Early on I collected statistics from articles and summaries. When I traced them, several didn’t hold, and a few had already shaped my first sketches. Now I only keep findings I can trace to the original study, with the source next to the claim, and I run the feasibility check before polishing the flows that depend on it.

Next work Self Checkout →

LifeSync

Gününü enerjine göre düzenleyen bir yapay zekâ sağlık koçu. Saatinden ya da yüzüğünden gelen veriyi okur, bugün ne yapman gerektiğine çevirir ve bedenin yavaşla dediği günlerde alışkanlıklarını, sen dokununca, buna göre uyarlar.

Konsept proje · 2026 · Tek başıma: araştırma, ürün stratejisi, UX ve UI · iOS

LifeSync ekranları: tanıtım, yapay zekâ önerili ana panel, yapay zekâ asistanı, hazırlık skoru ve profil

Özet

LifeSync, insanların ayrı uygulamalarda tuttuğu iki şeyi birleştiriyor: bedenlerinin verisini ve alışkanlıklarını. Ürünü, ilkelerini ve bilgi mimarisini tanımladım; iOS akışlarını rakip analizinden son ayar ekranına kadar uçtan uca tasarladım.

ProblemGiyilebilir cihazlar her zamankinden fazla veri topluyor ama uygulamaları grafik, alışkanlık uygulamaları ise seri sayacı gösteriyor. Dün gecenin uykusunu bugün ne yapacağına çeviren hiçbir şey yok; katı alışkanlık takipçileri de yorgun günü cezalandırıyor.

İçgörüKodladığım yorumlarda insanlar, günlerini enerjilerine göre uyarlayan bir uygulamayı övüyor, sormadan bir şey değiştirdiğinde ise şikâyet ediyordu. Tasarımı iki tarafı da karşılayacak şekilde kurdum.

StratejiÖnce beden, sonra davranış. Uygulama bir şey önermeden önce enerjiyi okuyor, ilk ekranı beş kartla sınırlı tutuyor ve her yapay zekâ fikrini bir öneriye çeviriyor: ne fark ettim, ne öneriyorum, Vazgeç ya da uygula. Kullanıcı dokunmadan hiçbir şey değişmiyor ve uygulanan her değişiklik geri alınabiliyor.

RolümTek başıma, uçtan uca. Rakip analizini ve yorum madenciliğini yürüttüm, Garmin, Apple Watch ve Oura’nın neyi ölçtüğünü denetledim; problem tanımını, proto-personaları ve ilkeleri yazdım; tanıtım akışını, ana paneli, sağlık, alışkanlık, yapay zekâ asistanı ve profil akışlarını tasarladım.

Şu anFigma’da iOS için eksiksiz bir konsept. Henüz geliştirilmedi ve kullanıcılarla test edilmedi, bu yüzden burada sonuç rakamı yok. Önlem aldığım riskler ve ürünü ölçeceğim metrikler sonda.

01 Bağlam

Akıllı saatin bedenini bilir. Onunla ne yapacağını söyleyen hiçbir şey yok.

Beş saatlik uyku da sekiz saatlik uyku da aynı alışkanlık listesini, aynı hedefleri ve bir günü kaçırınca aynı kırmızı seriyi üretir.

Daha iyisini yapacak veri zaten insanların bileğinde. Deloitte’un 2021 araştırmasında ABD’li tüketicilerin %39’unun akıllı saati ya da fitness bilekliği vardı; 2022’deki devam çalışmasında sahiplerin %87’si onu nabız, egzersiz ve uyku için kullanıyordu. Ama veri kendi uygulamasında grafik olarak kalıyor ve insanların çoğu sağlık ve fitness uygulamalarını yaklaşık üç ay içinde bırakıyor.

Problem tanımı

Sağlığına dikkat eden insanlar bedenlerinin verisini günlük kararlara çeviremiyor; çünkü giyilebilir cihazları, alışkanlıkları ve hedefleri birbiriyle konuşmayan uygulamalarda duruyor. Anlamadıkları grafikleri okuyor, yapamadıkları günlerde katı rutinleri sürdürmeye çalışıyor ve seri kırılınca bırakıyorlar.

Kaynaklar: Deloitte, Connectivity & Mobile Trends 2021 · Deloitte Insights 2022 · Kidman vd. 2024, JMIR

02 Araştırma

Dört uygulamanın ekran ekran rakip analizi, ödeme duvarının arkasındaki uygulama için kodlanmış yorumlar ve cihazların gerçekte neyi ölçtüğünün denetimi.

Lifestack ilk açılışta ürünü kilitliyor; bu yüzden onu App Store, Product Hunt ve Reddit yorumları üzerinden inceledim. Done!, Any.do ve Habitica’nın ücretsiz katmanı var; onları ilk açılıştan son ayar ekranına kadar bizzat kullandım ve her ekranı bir sorun ya da artı olarak etiketledim. Masa başı araştırmada yalnızca orijinal çalışmaya kadar izini sürebildiğim bulguları tuttum.

4İncelenen uygulama: Done!, Any.do ve Habitica bizzat kullanılarak, Lifestack yorumlar üzerinden

20Kodlanan Lifestack yorumu; yapay zekânın iki yüzü de duyulsun diye 10 olumlu, 10 eleştirel

20Garmin, Apple Watch, Oura ve iPhone’da denetlenen sağlık sinyali

Uygulamaİşe yarayan · bozulan

Done!
Alışkanlık + günlük hedefHafta şeridi dikkati bugünde tutuyor; her hızlı ekleme için tek bir “+” var; sabah / öğleden sonra / akşam dilimleri karar süresini kısaltıyor. Ama uygulamayı görmeden önce çok uzun bir karşılama akışı, içeriğin üstüne binen sekme çubuğu ve yalnızca bazı ekranlarda arama var.

Lifestack
Yapay zekâ + giyilebilir enerjiGün boyunca bir enerji eğrisi; kategorideki en net değer. Ama grafikler, skorlar, çubuklar ve kartlar aynı anda geliyor; pasif butonlar nedenini söylemiyor; yorumlara göre yapay zekâ sormadan değişiklik yapıyor, özellikler ilk açılışta kilitli ve giyilebilir cihaz senkronunda ölçümler kayboluyor.

Any.do
Yapılacaklar + yapay zekâYazılan bir cümleyi düzenli bir maddeye çeviren hızlı kayıt. Ama ana ekran aynı anda her şey olmaya çalışıyor, yapay zekâ özelliği gömülü ve onay kutuları başparmak için küçük.

Habitica
Alışkanlık + oyunRutinleri bir oyuna çeviriyor. Ama kaçırılan günlük görevler avatarının canını götürüyor: model kötü bir günden toparlanmana yardım etmek yerine onu cezalandırıyor.

Brief’i belirleyen iki Lifestack yorumu

“It notices when you had a bad night’s sleep and adjusts your workload automatically before you hit burnout.”

“Sometimes the AI moves tasks around too aggressively without asking first, creating confusion if you already had a mental plan.”

Ürünü şekillendiren altı bulgu

01Alışkanlık uygulamaları bedeni yok sayıyor. İncelediğim dört uygulamadan yalnızca Lifestack enerjiyi okuyor ve olumlu yorumlarının çoğu tam da bununla ilgili.
02Sormadan harekete geçen yapay zekâ güveni kırıyor. 20 yorumda aynı özellik yardım ettiğinde övgü, sormadan bir şey değiştirdiğinde şikâyet aldı. Kanıt değil bir sinyal; bu yüzden test edeceğim ilk şey bu.
03Anlamı olmayan veri gürültüdür. “Saatim bir sürü veri topluyor ama bana ne faydası var anlamıyorum” empati haritamda birden fazla kez çıktı.
04Kalabalık ilk ekranlar insanları kaybediyor. Çalışma belleği aynı anda yaklaşık dört parça tutar; Lifestack ve Any.do insanlardan çok daha fazlasını aynı anda karşılaştırmasını istiyor.
05Seriler kötü günleri cezalandırıyor. Kırılan bir seriyi öne çıkarmak sonraki kullanımı düşürüyor; oysa tek bir günü kaçırmak alışkanlık oluşumunu yavaşlatmıyor.
06Değerden önce gelen ödeme duvarı güven kaybettiriyor. Yorumcular yapay zekâyı deneyemedikleri için değerlendiremedi; RevenueCat’in 2026 raporuna göre deneme iptallerinin %55’i ilk gün oluyor. İlk oturum değerini göstermeli.

Kaynaklar: Cowan 2001 · Silverman & Barasch 2023, Journal of Consumer Research · Lally vd. 2010, UCL · RevenueCat 2026

Cihaz verisi denetimi

Uyku, kalp ve aktivitede yirmi sinyal. Beşi ana panelde bir kartı hak etti; geri kalanı Sağlık’ta duruyor ya da tek bir skoru besliyor.

Uyku ve toparlanma

Toplam uyku · uyku evreleri · uyku skoru · solunum hızı · bilek sıcaklığı · horlama ve ses

Kalp ve biyometri

Dinlenme nabzı · sürekli nabız · HRV · SpO₂ · stres (Garmin ve Oura’nın günlük özeti) · EKG ve AFib uyarıları · VO₂ max

Aktivite

Adım · aktif kalori · bazal kalori · kat · aktif dakika · antrenmanlar · mesafe

Her sinyali tek bir soruyla ayıkladım: birinin bugün ne kadar yüklenebileceğine karar vermek için buna her sabah ihtiyacı var mı? Hazırlık, adım, uyku, stres ve nabız geçti. Her cihazda her sinyal yok: Apple Watch’ın stres skoru yok; bu yüzden Apple Watch kullananlarda uygulama HRV’ye ve uykuya dayanıyor. EKG ve AFib uyarıları onları veren cihazda kalıyor; LifeSync tıbbi bir uyarı üzerine asla öneri kurmuyor.

Nasıl yapabiliriz…

01…günün alışkanlıklarını bugünün enerjisine uydurmayı? Düşük enerjili günlerde daha hafif bir sürüm önermek; kişi uygular.
02…karmaşık veriyi bir bakışta harekete geçilecek bir şeye çevirmeyi? Girdilerini sorulana kadar saklayan tek bir skor.
03…sağlığı ve alışkanlıkları tek ekranda kalabalık yaratmadan göstermeyi? Kapanabilen modüler kartlar.
04…insanları kötü bir günün ardından devam ettirmeyi? Seri sayacının yanında başarı oranı ve bitiş çizgisi olan hedefler.
05…su ya da adım kaydını zahmetsiz yapmayı? Form yerine tek dokunuş.

03 Kimin için

Yorum madenciliğinden ve empati haritasından kurulan üç proto-persona. Görüştüğüm insanlar değil, test edilecek hipotezler.

Empati haritası hep aynı duygulara dönüyordu: kaygılı, bunalmış, suçlu, kontrolü kaybetmiş, bütün gün karar vermekten yorulmuş. Her personanın uygulamadan ilk ihtiyacı farklı.

Maya · 29 · Büyüme Pazarlaması Lideri

Verimliliğim sağlığıma bağlı. Kötü uyuduysam, sabah 8’de ağır işe zorlanmak başarısızlıkla biter.

Sorun

Alışkanlık uygulamaları yorgun bir günde onu suçlu hissettiriyor.
Oura ve Garmin verisi alışkanlıklarına hiç ulaşmıyor.
Su kaydı üç dört dokunuş istiyor.

Bu yüzden uygulama

Uyku kısa sürdüğünde daha hafif bir gün öneriyor.
Suyu tek dokunuşla kaydediyor, seri sayacının yanında başarı oranını gösteriyor.

Alex · 34 · Kıdemli Ürün Yöneticisi, uzaktan

Elle dolduracağım bir uygulamaya daha ihtiyacım yok. Bedenimin bugün neyi kaldırabileceğini söylemesine ihtiyacım var.

Sorun

Her sabah HRV ve uyku grafiklerine bakıyor, yine de neyi değiştireceğini bilmiyor.
Sağlık, alışkanlık ve hedefler için üç ayrı uygulama.

Bu yüzden uygulama

Ana panelin en üstüne tek bir proaktif kart koyuyor.
Ham HRV grafikleri yerine tek bir Hazırlık Skoru gösteriyor.

Efe · 28 · Junior UX Tasarımcı, serbest

O kadar çok küçük alışkanlığım ve hedefim var ki beynim kilitleniyor. Bana sırada ne yapacağımı söyleyecek bir şeye ihtiyacım var.

Sorun

Uzun bir küçük alışkanlık listesi karşısında donup kalıyor.
Formlardan nefret ediyor; bir cümleyle söylemeyi tercih ediyor.

Bu yüzden uygulama

Tek dokunuşla uygulanan bir öneriyle biten bir asistan sunuyor.
Yazının yanında sesi de kabul ediyor.

İlk kimin için yapardım

Maya.

Zaten iki cihaz takıyor, zaten alışkanlık takip ediyor ve her yorgun sabah aradaki boşluğu hissediyor; değeri ilk oturumda görür. Alex’in ihtiyaçlarını aynı ana panel karşılıyor; Efe’ninkiler asistanla sırada. Giyilebilir cihaz olmadan uygulama alışkanlıklardan ve hızlı bir “bugün nasıl hissediyorsun?” sorusundan çalışıyor, öneriler daha zayıf; bu da test edilecek bir hipotez.

04 İlkeler

Önce beden. Sonra davranış.

Ekran, günü neyin sınırladığına göre sıralanıyor: önce toparlanma, çünkü kötü bir geceye kurulan rutin ilk bozulan rutindir. Bir ekranda neyin yer hak ettiğine altı ilke karar verdi.

Yapay zekâ önerir, sen karar verirsin

Her öneri neyi fark ettiğini söyler ve Vazgeç ya da bir aksiyon sunar. Uygulanan değişiklikler geri alınabilir.

Önce özet, istenince derinlik

Ana panelde tek bir skor; arkasındaki grafikler bir dokunuş uzakta.

Beş kart, her biri kendi başına okunur

Hiçbir kartın anlaşılmak için bir diğerine ihtiyacı yok; karşılaştırılacak ya da akılda tutulacak bir şey kalmıyor.

Tek dokunuş formu yener

Suyu tek dokunuşla kaydet, her şeyi tek bir sayfadan oluştur, asistana bir cümleyle sor.

Toparlanmaya yardım et, cezalandırma

Kaçırılan bir gün eğilimi silmez: seri sayacının yanında başarı oranı durur.

Ödeme duvarından önce değer

Teklif atlanabilir; kurulum uygulamanın önünde değil, içinde olur.

05 Temel kararlar

Karar 01

Uygulamaya üç ekran. Kurulum sonra.

BulguDone!’ın uzun karşılama akışı insanları ürünü görmeden yoruyor; Lifestack’in kilitli açılışı da yapay zekânın işe yarayıp yaramadığını anlamalarını engelliyor.

SeçtimÜç ekran: ne olduğu, koçun ne yaptığı (slogan değil, gerçek bir öneri kartı) ve planlar. Her ekranda Atla var. Yıllık plan 59,99 $; ayda 4,99 $ olarak gösteriliyor ve 8,99 $’dan on iki aya göre %44 daha ucuz.

ÇıkardımHedefler, uyanma saatleri ve rutinler hakkındaki sorular. Uygulama bunları cihazdan ve ilk alışkanlıklardan öğreniyor.

Fiyat mantığıYıllık plan önde, çünkü değer, uygulama 30 günlük veriden öğrendikçe büyüyor. Fiyatlar bir sonuç değil, ilk kullanıcı grubuyla test edilecek başlangıç varsayımı. Ücretsiz sürümde ana panel, alışkanlıklar ve haftada birkaç yapay zekâ önerisi kalır; ücretli sürüm, teklif ekranındaki gibi cihaz senkronunu, sınırsız yapay zekâ koçluğunu ve enerji takibini ekler. Bu sınır yapay zekânın çalışma maliyetini de kontrol altında tutar.

Neyi değiştirirdim7 günlük denemeyi kayıtta değil, ilk cihaz bağlandığında başlatmak; böylece ücretsiz hafta gerçek veriyle geçer. Tasarımım denemeyi teklif ekranında başlatıyor.

Tanıtım 1: Gününü tükenmeden yönet; LifeSync logosunun etrafında Garmin — Ne olduğu

Tanıtım 2: asistan bu akşamki koşu yerine 20 dakikalık yürüyüş öneriyor ve uygulamak isteyip istemediğini soruyor — Yapay zekânın yaptığı, gösterilerek

Tanıtım 3: yıllık plan ayda 4,99 $, yıllık 59,99 $, %44 tasarruf; aylık 8,99 $; 7 günlük ücretsiz deneme — Atlanabilir bir teklif

Karar 02

Kurulum uygulamanın içinde, kart kart.

Bulguİlk ekrandan önce gelen bir kurulum sihirbazı, uygulamanın henüz kazanmadığı bir güveni istiyor.

SeçtimKurulum ana panelde. Boş modüller bir kart gösteriyor (saatini bağla, ilk alışkanlığını oluştur) ve her biri bulunduğun ekranın üstünde bir alt sayfa açıyor: cihazı seç, bağla, bitti. Biten her adım bir kurulum kartının yerine canlı veri koyuyor.

YapılabilirlikBir yapılabilirlik kontrolü bu akışı değiştirdi. Garmin ve Oura üçüncü parti uygulamalarla eşleşmiyor; veri, kişi giriş yapıp paylaşımı onayladıktan sonra onların bulutundan geliyor. Apple Watch verisi de Apple Sağlık üzerinden, her veri türü için ayrı izinle geliyor. Bu yüzden bu sayfanın geliştirilecek sürümü, Bluetooth eşleştirme ekranı değil; veri türü başına onay adımı ve “son senkron” zamanı olan bir giriş yönlendirmesi oluyor.

Ana panelin üstünde cihaz seçme sayfası: Apple Watch, Garmin, Ring, Devam — Ana panelden çıkmadan cihazı seç

Garmin saati bağlama, başlamadan önce kontrol edilecekler — Bağla; nelere dikkat edeceğinle birlikte

Bağlandı: biyometrik veri enerjiyi, uykuyu ve günü kişiselleştirmek için senkronlanacak — Bağlandı ve neyi açtığı

Karar 03

Beş kart ve tek bir soru.

BulguRakiplerin ilk ekranları her şeyi göstermeye çalışıyor. Üç persona da yorumlardaki “bu veriyle ne yapacağım?” teması üzerine kuruldu; bu yüzden ana panel analitikle değil, bir sonraki adımla açılıyor.

SeçtimAna panel bedenle açılıyor: hazırlık, adım, uyku, stres ve nabız; her biri bir sayı, çoğu sade bir cümleyle birlikte (“Uyku kısa sürdü. Bugün daha hafif git.”). Verilmeye değer bir karar olduğunda üstlerinde tek bir kart duruyor: “Uyku kısa, stres yüksek. Bu akşamki koşu yerine 20 dakikalık yürüyüş yapalım mı?” Önce sağlık, sonra alışkanlıklar geliyor ve her modül kapanabiliyor.

Çıkardımİlk ekrandan ham HRV, uyku evreleri ve SpO₂. Sağlık’ta duruyorlar ve Hazırlık Skoru’nu besliyorlar.

Ana panel: hazırlık, adım, uyku, stres ve nabız kartlarıyla sağlık durumu — Çoğu bir cümleli beş kart

Üstte yapay zekâ kartlı ana panel: uyku kısa, stres yüksek; bu akşamki koşu yerine 20 dakikalık yürüyüş? Vazgeç ya da Değiştir — Bir karar olduğunda tek kart

Artı butonundan oluşturma sayfası: alışkanlık, hedef birimi, günlük ya da haftalık, günün zamanı, renk ve hatırlatıcı — Her şey için tek “+”, bir sayfa olarak

Karar 04

Yapay zekâ önerir. Kişi karar verir.

BulguLifestack yorumcuları otomatik uyarlamayı, kafalarında planladıkları bir şeyi değiştirene kadar seviyor.

SeçtimNerede görünürse görünsün her öneri için tek bir yapı: ne fark ettim, ne öneriyorum, Vazgeç ya da uygula. Asistanda sohbet bir paragrafla değil bir öneriyle bitiyor: “İşte yapacağım değişiklik. Gününe uygulayayım mı?” Dokunuştan sonra kart neyin değiştiğini doğruluyor ve Geri al sunuyor.

Neden sohbetEfe’nin profili formlardan kaçmak üzerine kurulu. Yazılan ya da söylenen tek bir cümle (“Beş saat uyudum, bugünü hafifletir misin?”) dört alanın yerini alıyor. İlk ziyarette cihaz bağlamak ya da ilk alışkanlığı oluşturmak gibi ilk adımlar öneriliyor, böylece boş kutu ürkütmüyor.

Öneri yanlış olduğunda · geliştirme için kurallar

Yanlışlıkla uygulandıOnay kartında Geri al var ve eski alışkanlık geri geliyor.

Tekrar tekrar reddedildiO tür öneri daha seyrek gelir; “Bunu neden görüyorum?” ile tamamen kapatılabilir.

Artık geçBir ana bağlı kart (“bu akşamki koşu”) o an geçince ortada kalmak yerine kendiliğinden kalkar.

Eski ya da eksik veriHer sayı kaynağını ve son senkron zamanını gösterecek. Dün gecenin uykusu henüz gelmediyse skor beklediğini söyler ve bedene dayalı öneriler durur.

Yapay zekâ asistanı karşılama: Merhaba Kerem, bugün neyi dengelemek istersin, önerilen ilk adımlarla — İlk adımlarla ilk ziyaret

Sohbet: kısa bir gecenin ardından asistan bu akşamki koşu yerine 20 dakikalık yürüyüş öneriyor ve uygulamayı soruyor — Dokunuşu bekleyen bir öneri

Sohbet: dokunuştan sonra kart bu akşamın 20 dakikalık yürüyüş olduğunu doğruluyor, Geri al ile — Geri al ile onaylandı

Karar 05

Önde tek skor. Arkasında bütün grafikler.

Bulguİnsanlar çok fazla sağlık verisi topluyor ama yine de onunla ne yapacaklarını bilmiyor.

SeçtimHazırlık Skoru tek bir soruyu, “bugün ne kadar yüklenebilirim?” sorusunu uyku kalitesi, stres ve dinlenme nabzından yanıtlıyor ve bu girdileri sayının hemen altında gösteriyor. Dokununca uyku evreleri ve stres eğrisi gün, hafta, ay, altı ay ya da yıl olarak açılıyor. Detay sayfaları, vaat edilen bir sonuçla değil, kişinin kendi verisindeki bir örüntüyle açıklanan, uygulanabilir bir öneriyle bitiyor: “Enerjin genelde 17:00 civarında düşüyor. Yürüyüşünü 13:30’a almak onu günün zirvesine denk getirir.” İnsanlar sağlık kartlarını kendi önceliğine göre sıralayabiliyor; örneğin kan şekeri yalnızca bir glikoz sensörü Apple Sağlık üzerinden veri paylaştığında görünüyor.

Gerçekçi hedeflerAdım hedefi kişinin kendi 30 günlük ortalamasından başlıyor: ortalama 12.628 iken uygulama 11.500 öneriyor. Saat bir yürüyüşü kaçırırsa adımlar elle girilebiliyor; çünkü senkron kayıpları yorumlardaki başlıca şikâyetlerdendi.

Sağlık durumu: nabız, SpO2, kan şekeri, girdileriyle hazırlık skoru ve öneriyle enerji eğrisi — Skorun girdileriyle sağlık

Hazırlık skoru detayı: uyku evreleri, hafif, derin, REM ve uyanık süreler, stres düzeyi — Skorun arkasında ne var

Enerji düzeyi: şu an 46, zirvede 81, yürüyüşü 13:30’a alma önerisi, HRV, uyku, fiziksel yük ve düşüş penceresi — Daha iyi bir saatle enerji

Adım: 12.628 günlük ortalamaya karşı şu an 3.201, 19:30’da 20 dakikalık yürüyüş önerisi — Açığı kapatan adım

Hızlı hedefler ve 30 günlük ortalamaya dayalı 11.500 önerisiyle adım hedefi sayfası — Kendi ortalamandan bir hedef

Karar 06

Alışkanlık kur. Kötüsünü bırak. Kötü bir günü asla cezalandırma.

BulguAlışkanlık uygulamaları serilerle çalışıyor ve kırılan bir seri insanlara bıraktırıyor; oysa tek bir günü kaçırmak alışkanlığı yavaşlatmıyor. Lally’nin çalışmasında bir alışkanlığın otomatikleşmesi medyan 66 gün sürdü.

Seçtimİki sekme. Rutinler, su ya da antrenman gibi kurulacak alışkanlıklar; sabah, öğleden sonra ve akşama ayrılıyor, böylece yalnızca şu an önemli olanı görüyorsun. Meydan okumalar, şeker ya da sigara gibi bırakılacak alışkanlıklar; başarısız olunacak bir kural olarak değil, bitiş çizgisi olan bir hedef (14 gün) olarak kuruluyor. Seri sayacının yanında başarı oranı duruyor, böylece tek bir kötü gün eğilimi silmiyor. Kayıt tek dokunuş; yapay zekâ verinden bir rutin taslağı çıkarabiliyor.

Ödünleşimİki sekme bir seçim ekliyor. Tuttum, çünkü alışkanlık kurmak ve bırakmak zıt bir dil istiyor: biri yapmayı, diğeri yapmamayı kutluyor.

Alışkanlıklar boş durum: günlük alışkanlıklarını yapay zekâyla düzenle ya da yeni alışkanlık ekle — Yapay zekâyla ya da elle başla

Rutinler: hafta şeridi, 2 tamamlanan alışkanlık, 13 günlük seri, 1 atlanan, %91 başarı oranı, sabah, öğleden sonra ve akşam filtreleri — Başarı oranıyla rutinler

Yeni alışkanlık sayfası: alışkanlık, hedef, sıklık, günün zamanı, renk ve hatırlatıcı — Tek sayfada bir alışkanlık

14 gün gibi hedef süresi seçenekleriyle yeni meydan okuma — Bitiş çizgisi olan bir meydan okuma

Karar 07

Bir rapor değil, haftaya bir bakış.

SeçtimProfil tek bir soruyu yanıtlıyor: denge işliyor mu? Haftalık ya da aylık olarak sağlık ve enerjiyi, hedef tamamlamayı ve alışkanlık tutarlılığını, en üstte bir cümleyle gösteriyor. Cihazlar, sağlık uygulamaları, bildirimler ve veri senkronu Ayarlar’da bir arada; hedefler yazılmak yerine yaygın olanlardan seçiliyor.

Denge işliyor mu?

Ayarlar: kullanıcı profili, cihazlar (Garmin, Apple Watch, Oura Ring), sağlık uygulamaları, bildirimler, gizlilik ve veri senkronu, çıkış — Cihazlar ve gizlilik bir arada

Hedef ekleme sayfası: 10 km koş, 2 L su iç, günde 10.000 adım, 500 aktif kalori yak, stresi düşük tut — Yazılan değil, seçilen hedefler

06 Riskler ve güvenceler

Birinin beden verisini okuyup gününü değiştiren bir yapay zekâ, başka her şeyden önce güven kazanmak zorunda.

Yapay zekâ doğruluğuYanlış bir öneri, hiç öneri olmamasından pahalıdır. Her kart arkasındaki sinyali söylüyor ve uygulanan her değişiklik geri alınabiliyor.

Verinin tazeliğiGarmin ve Oura ölçümleri, cihaz kendi uygulamasıyla senkronlandıktan sonra, bazen saatler sonra geliyor; bu yüzden geliştirilecek sürümde “Şu an” etiketi yalnızca canlı veride görünecek, senkronlanan veri ise zamanını gösterecek. Dün geceden eski veriyle hiçbir öneri çıkmıyor.

Sağlık sınırıTıbbi bir cihaz değil, bir iyi oluş aracı. SpO₂, EKG ya da glikozu klinik olarak yorumlamıyor, teşhis koymuyor; endişe verici bir ölçüm alışkanlık önerisine dönüşmek yerine kişiyi bir uzmana yönlendiriyor.

GizlilikHer kaynak ve her veri türü için ayrı onay. Skorlar telefonda çalışacak şekilde tasarlandı; bir bulut modeline yalnızca indirgenmiş bir özet (“hazırlık: düşük, akşam koşusu var”) gider, ham biyometri asla gitmez. Her kaynak Ayarlar’dan bağlantısı kesilip verisi silinebilir.

Bunlar bir konseptin tasarım kararları, yayındaki bir ürünün davranışı değil; geliştirmeden önce her birini bir mühendisle doğrulardım.

07 Başarıyı ölçmek

Başarı, insanların uyguladığı ve geri almadığı önerilerdir.

Kuzey yıldızıAktif kullanıcı başına haftalık uyarlanmış gün: en az bir önerinin uygulandığı ve 24 saat içinde geri alınmadığı günler. Yalnızca yapay zekâ haklı çıktığında ve kontrol kişide kaldığında sayılıyor.

GirdilerAktivasyon: ilk oturumda bir cihazın bağlanması ve bir önerinin uygulanması · veri tazeliği: dün gecenin uykusunun ilk açılıştan önce senkronlandığı sabahlar · öneri türüne göre kabul · alışkanlıkta toparlanma: kaçırılan bir günün 48 saat içinde kayıtla takip edilmesi.

GüvencelerGeri alma oranı · sessize alınan öneri türleri ve bildirimden çıkışlar · geri çekilen izinler ve silinen veriler · denemeden ücretliye geçiş ve iadeler, dönüşüm pişman olan kullanıcılar pahasına artmasın diye · 30 ve 90 günlük elde tutma; kullanıcıların yaklaşık %70’inin sağlık uygulamalarını 100 gün içinde bıraktığı gerçeğine karşı.

HedeflerBir başlangıç değeri olmadan hedef yok. İlk kullanıcı grubu hedefleri belirleyecek; üç kural hazır: bir öneri türünün geri alma oranı kabulünü aşıyorsa onu kaldır; veri sık sık eskiyse yeni yapay zekâ özelliği eklemeden önce senkronu düzelt; kabul yüksek ama uyarlanmış günler yerinde sayıyorsa öneriler önemsiz kalıyordur.

Doğrulama sırasıÖnce Maya benzeri kullanıcılarla bir haftalık bir concierge testi: sabah önerilerini bir insan elle gönderir; amaç, bedene dayalı önerilerin hiç uygulanıp uygulanmadığını öğrenmek. Sonra persona başına beş kişiyle üç görevde yönlendirmeli testler: kısa bir gecenin ardından günü uyarlamak, saat bağlamak, kaçırılan bir günün ardından alışkanlık kaydetmek. Sonra yukarıdaki metrikleri izleyen bir beta.

Farklı yapacağım şey

Her sayıyı tasarıma girmeden önce kontrol etmek.

Başta istatistikleri makalelerden ve özetlerden topladım. İzlerini sürdüğümde birkaçı tutmadı, birkaçı da ilk eskizlerimi çoktan şekillendirmişti. Artık yalnızca orijinal çalışmaya kadar izini sürebildiğim bulguları, kaynağı iddianın hemen yanında olacak şekilde tutuyorum; yapılabilirlik kontrolünü de ona bağlı akışları cilalamadan önce yapıyorum.

Sonraki iş Self Checkout →